Dr. Farkas Szabolcs2026. szeptember 8.
Ajánlat, szerződés, felmondás, alvállalkozó, munkaszerződés, próbaidő, védjegy, szerzői jog, kintlévőség – közérthetően, szakzsargon nélkül. Mikor kötelező az ügyvéd, mire jó az AI a jogban és mire nem, és miért „jobb ma egy ügyvéd, mint holnap kettő”.
Gergina Szabolcs2026. szeptember 8.
Húsz év fizikai munkaerő-toborzási tapasztalat: mi működött régen, mi működik ma, és hogyan indul el fél óra alatt egy Facebook-kampány napi 2–3 ezer forintból. Adatlap, AI-val írt hirdetés, azonnali űrlap, 48 órás visszahívás – a jelöltek kezelésének rendszere.
Dr. Deák Robert2026. július 14.
Ötlet, tőke és jó munkaerő a cég hardvere – az operációs rendszer a szemléletmód. Rögzült vagy fejlődési? Miért diagnosztikai adat a hiba, hogyan mérhető a mentális teljesítmény felvételnél, mit kezdjünk a generációkkal, és hogyan kérjünk úgy, hogy ne az „üss vagy fuss” kapcsoljon be.
Markovits-Tűzkő Boglárka2026. július 14.
Remény, énhatékonyság, rugalmasság, optimizmus – a HERO-modell négy fejleszthető eleme. Mikor jó a tréning, mikor a coaching, mit ér a misszió, és egy dzsóker-gyakorlat, amit otthon is bevethetsz: a skálázás. Amire nézünk, az növekszik.
Czuppon Gergő Balázs és Megyeri Benjámin Dávid2026. június 30.
Ma már a jelölt is interjúztatja a munkáltatót, és az álláshirdetés az első eladási pont. Hét lépcsős kiválasztás, tíz szempont a jó hirdetéshez, és egy könyvelői hirdetés átírva: mitől ismer magára az, akit keresel?
Dr. Hiezl Kitti és Dr. Madarász Eszter2026. május 26.
Hat szállodai chatbot próbavásárlása két kitalált vendéggel, egy hazai szállodás felmérés az elvárásokról és tapasztalatokról, és egy kísérlet: felismerik-e a vendégek az AI által írt választ? A tanulság: a chatbot annyit tud, amennyit betanítunk neki.
Schmutz Ádám2026. május 26.
A vásárlók 45%-a már AI-tól kér ajánlást, és az AI három-öt nevet mond, nem tízet. Hogyan kerülsz be a listába? Google cégprofil, kérdésekre válaszoló weboldal, vélemények, egységes adatok – 11 konkrét lépés és három csapda.
Dr. Dániel Zoltán2026. április 21.
A társadalmi felelősségvállalás nem a nagyvállalatok luxusa és nem PR-akció. LED-csere, termosztát, esővíz, tisztességes bér, a helyi óvoda kifestése csapatépítőként – példák, amelyek pénzt hoznak, és amelyekkel a kkv gyorsabb a multinál.
Dr. Fehérvölgyi Beáta2026. április 21.
Az innováció nem világszenzáció, hanem a dolgok másképp csinálása – és az a képesség, hogy az ötletekből számla legyen. Radikális kontra apró lépések, a „hét nem”, kilenc innovációs szerep és a vegyes csapat ereje, egyetemi humorral.
Dr. Gelencsér András2026. március 26.
Kijózanító számok a zöld átállásról: töretlenül növekvő energiafelhasználás, fosszilis nehézipar, akkumulátor kontra üzemanyag, fogyó réz és ezüst. Egy levegőkémikus arról, miért érdemes a valósággal szemben tervezni – és mi lesz ennek az ára.
Szabó Ervin2026. március 26.
Miért bukik el a generációváltások 70%-a, és mi kell a sikeres 30%-hoz? Nyolc gyakorlati pont egy olyan cégvezetőtől, aki maga is végigcsinálta: az érettségtől a védett „nagy vadak” tabujáig és az őszinte fórumokig.
Dr. Tobak Júlia2026. március 26.
Mi az ESG, és mi nem az? Kit érint ma Magyarországon a jelentéstétel, és miért találkozik vele beszállítóként a kisvállalkozás is? Egy rövid, tiszta eligazítás – és egy érv amellett, hogy az adatgyűjtés önmagában is jobb döntésekhez vezet.
Vonnák Péter2026. március 26.
Esettanulmányokon keresztül: egyenlegközlő levelek 22 perc alatt, székhelyadatok kiegészítése, elveszett blog visszaállítása, tankolási számlák táblázatban, vezetői kimutatás, e-learning oldal egyetlen utasításból. Melyik eszköz mire való, és mi a közös titok: a rendezett adat.
Dr. Bajcsay Gergely2026. február 20.
Egy kitalált cégvezető, „Albert” példáján derül ki, hogy a jogi káosz három fakkba rendezhető: ügyfélszerzés, termelés, céges vagyon. Szerződés, felmondás, védjegy és tartozásbehajtás – gyakorlati ökölszabályokkal és öt tévhit cáfolatával.
Jáger Balázs2026. február 20.
Egy bakonyi élménypark 17 éve a példa arra, hogy a cég akkor épül, amikor már nem a tulajdonos dolgozik a rendszerben, hanem a rendszer dolgozik helyette. Jéghegy-modell, négy alappillér és egy őszinte kérdés: kikre költöd az energiádat?
Vonnák Péter2026. február 20.
Hogyan lesz a mesterséges intelligenciából jól dolgozó új kolléga? Szerep, feladat, kimenet – és mit érdemes beállítani az első napon. Élő bemutató: az előadás leiratából a végére prezentáció és kérdezhető asszisztens készült.